Metrohm 797 VA Computrace Manual do Utilizador Página 163

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5.8 Datenverarbeitung und Auswertung
797 VA Computrace – Software
151
Berechnung der Kalibrierkurve
Die Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve erfolgt in
zwei Schritten:
Zuerst wird der Zusammenhang zwischen der Massenkonzent-
ration c einer Substanz und der Auswertegrösse EV durch
Messen verschiedener Bezugslösungen ermittelt.
Achtung: "Mindestanzahl" sowie "Empfohlene Anzahl" der zu
messenden Kalibrierpunkte hängt von der gewählten Regressi-
on technique
auf dem Blatt Substances des Fensters EDIT WOR-
KING METHOD PARAMETERS
ab:
Mindest-
anzahl
Empfohlene
Anzahl
Linear Regression: 2
3
Nonlinear Regression: 3
5
Linear Regression (through Zero): 1
2
Nonlinear Regression (through Zero): 2
4
Linear Interpolation: 2
2
Quadratic Interpolation: 3
5
Sobald weniger als die "Empfohlene Anzahl" an Messpunkten
für eine bestimmte Regression verwendet werden, ist es mög-
lich, dass die Regressionskurve nicht ideal angepasst werden
kann. Verwenden Sie daher bitte immer die "Empfohlene An-
zahl" an Messpunkten.
Anschliessend wird die Probe gemessen und anhand der auf-
genommenen Kalibrierkurve deren Massenkonzentration c(s)
bestimmt.
Bei der Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve wird zur
Berechnung der gesuchten Massenkonzentration c(s) der Probe
folgendes Verfahren angewendet:
1. Messung der Kalibrierlösungen
Die Kalibrierlösungen mit bekannter Massenkonzentration c(n)
werden alle mehrmals gemessen (definiert durch No. of replica-
tions
). Dabei erhält man:
EV(n) Auswertegrösse einer Einzelmessung für
die Kalibrierlösung n
mean(n) Mittelwert aller Auswertegrössen für die
Kalibrierlösung n
Std.dev.(n) Standardabweichung des Einzelwertes
EV(n)
= s(n)
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